Базы данных


ЛитРес - библиотека электронных книг- результаты поиска

Вид поиска
Книги МБУ ЦСМБ
Систематическая картотека статей
Фонд редких книг
ЛитРес - библиотека электронных книг
Область поиска
 Найдено в других БД:Книги МБУ ЦСМБ (144)Систематическая картотека статей (37)Фонд редких книг (4)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=МАТЕМАТИКИ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Кирьянов, Дмитрий
Заглавие : Mathcad 15/Mathcad Prime 1.0 [Электронный ресурс]
Выходные данные : Б.м.,Б.г. (Москва)
Колич.характеристики :418 c.: ил; 1538898 байт
Серия: В подлиннике. Наиболее полное руководство
Вид и объем ресурса: Электрон. текст. дан. (1.5 MB)col.
Примечания : Загл. взято из текста
ISBN, Цена 978-5-9775-0746-2: 215. р.
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): автоматизация расчетов, анализ данных, высшая математика, эффективные алгоритмы
Аннотация: Книга посвящена методике решения задач высшей математики при помощи программы Mathcad. Приводятся примеры расчета типовых задач линейной алгебры, математического анализа, дифференциальных уравнений, статистики и обработки данных. Объясняется работа численных алгоритмов, заложенных во встроенных функциях и операторах системы Mathcad. Предлагаются неочевидные приемы решения актуальных задач современной вычислительной науки. Описывается интерфейс Mathcad и его основные составные части, предоставляется необходимая справочная информация. Подробно описана работа в среде Mathcad 2001/2001i/11/12/13/14/15. Рассматриваются новые возможности и отличительные черты новой версии Mathcad Prime 1.0. На FTP-сервере издательства находятся мультимедийный видеокурс по работе с Mathcad, листинги примеров, справочник по вычислительной математике и учебник по вычислительной физике с примерами, оформленными в виде электронной книги Mathcad.
Полный текст/внешний ресурс   скачать: biblio.litres.ru ,
Перейти к внешнему ресурсу https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/5326674.jpg
Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Тулупьев, Александр, Николенко, Сергей
Заглавие : Самообучающиеся системы [Электронный ресурс]
Выходные данные : Б.м.,Б.г. (Москва)
Колич.характеристики :289 c.: ил; 808280 байт
Вид и объем ресурса: Электрон. текст. дан. (0.8 MB)col.
Примечания : Загл. взято из текста
ISBN, Цена 978-5-94057-506-1: 30. р.
УДК : 004.85
ББК : 22.18
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетические алгоритмы, машинное обучение, нейросети / нейронные сети, прикладная информатика, принятие решений
Аннотация: Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.
Полный текст/внешний ресурс   скачать: biblio.litres.ru ,
Перейти к внешнему ресурсу https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/11647871.jpg
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)