Базы данных


ЛитРес - библиотека электронных книг- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Книги МБУ ЦСМБ (101)Систематическая картотека статей (33)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=информатика<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.
004.85

    Тулупьев, Александр.

    Самообучающиеся системы / А. Тулупьев, С. Николенко. - [Б. м.], печ.20181031082913.0 (Москва : ООО "ЛитРес"). - 289 c. : ил ; 808280 байт. - URL: https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/11647871.jpg. - ISBN 978-5-94057-506-1 : 30. р.
Загл. взято из текста
УДК
ББК 22.18

Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы, машинное обучение, нейросети / нейронные сети, прикладная информатика, принятие решений
Аннотация: Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.
Полный текст/внешний ресурс   скачать: biblio.litres.ru ,
Перейти к внешнему ресурсу https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/11647871.jpg

Доп.точки доступа: Николенко, Сергей

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)