Базы данных


ЛитРес - библиотека электронных книг- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Книги МБУ ЦСМБ (101)Систематическая картотека статей (33)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=информатика<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания :
Автор(ы) : Тулупьев, Александр, Николенко, Сергей
Заглавие : Самообучающиеся системы [Электронный ресурс]
Выходные данные : Б.м.,Б.г. (Москва)
Колич.характеристики :289 c.: ил; 808280 байт
Вид и объем ресурса: Электрон. текст. дан. (0.8 MB)col.
Примечания : Загл. взято из текста
ISBN, Цена 978-5-94057-506-1: 30. р.
УДК : 004.85
ББК : 22.18
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетические алгоритмы, машинное обучение, нейросети / нейронные сети, прикладная информатика, принятие решений
Аннотация: Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.
Полный текст/внешний ресурс   скачать: biblio.litres.ru ,
Перейти к внешнему ресурсу https://www.litres.ru/pub/c/cover_h190/11647871.jpg
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)